Un equipo propone sustituir las tablas interpoladas de funciones de distribución de partones (PDF) del protón por expresiones analíticas en (x, Q²), obtenidas promoviendo los parámetros de una parametrización estándar en x a funciones de la escala. Los coeficientes se reconstruyen a partir del conjunto HERAPDF2.0 NLO con técnicas de ajuste asistidas por aprendizaje automático, cubriendo 10⁻⁴ ≤ x ≤ 0,65 y escalas de hasta 1 TeV.

Las PDF son insumos no perturbativos cuya dependencia con la escala está fijada por las ecuaciones DGLAP, y su evaluación numérica se apoya habitualmente en la interpolación de rejillas tabuladas. La nueva representación, denominada ML-PDF, reproduce las distribuciones integradas con desviaciones inferiores al 1 % para la mayoría de sabores, si bien el quark extraño alcanza diferencias de en torno al 1,5 % en las escalas más altas. Las reglas de suma de valencia y de momento se satisfacen al nivel del por ciento.

En aplicaciones concretas, las secciones eficaces representativas de pp → π y pp → γπ se reproducen dentro de aproximadamente el 2 % y el 5 %, respectivamente, en las regiones cinemáticas estudiadas. La ventaja práctica es el coste: evaluar directamente las expresiones analíticas, en lugar de interpolar a través de LHAPDF, reduce el tiempo total de ejecución Monte Carlo en torno al 11 % en el primer caso y al 30 % en el segundo.

La mejora de rendimiento resulta relevante para los generadores de eventos que alimentan las simulaciones del LHC, donde la evaluación de PDFs es un cuello de botella recurrente. El trabajo abre la puerta a parametrizaciones analíticas de otros conjuntos de PDF y a su integración directa en cadenas de simulación, aunque queda por comprobar su comportamiento fuera del rango de x y Q² explorado y con conjuntos de PDF de mayor precisión.