Un equipo de investigación ha desarrollado una versión mejorada de un método de simulación semi-analítica de Monte Carlo para lidar batimétrico que incorpora sensibilidad a la polarización y describe de forma más realista la estratificación compleja de la columna de agua. El trabajo aborda una limitación conocida de los modelos convencionales, que suelen tratar el medio acuático como un volumen homogéneo y desprecian el estado de polarización de la luz retrodispersada, lo que introduce sesgos en la estimación de la profundidad en aguas turbias o con capas diferenciadas.

El método combina la flexibilidad de las simulaciones de Monte Carlo con un tratamiento semi-analítico que reduce el coste computacional respecto a los enfoques completamente numéricos. Al incluir la polarización, el modelo captura cómo las propiedades de dispersión de partículas y el fondo cambian con la profundidad y con el ángulo de observación, reproduciendo mejor la señal que devuelve un sistema lidar aerotransportado o embarcado sobre aguas costeras, estuarios o zonas con material en suspensión estratificado.

Los autores señalan que la mejora es relevante para la cartografía batimétrica en entornos donde la turbidez varía con la profundidad, un escenario frecuente en zonas de mezcla agua dulce-agua salada o tras eventos de escorrentía. Una simulación más fiel de la señal permite ajustar mejor los algoritmos de inversión que traducen el eco del láser en una medida de profundidad, y podría reducir la incertidumbre de las campañas de teledetección lidar sobre aguas complejas.

El estudio se inscribe en la línea de trabajo de la óptica aplicada y la teledetección activa, donde la modelización precisa de la propagación de pulsos láser en medios dispersivos es clave para calibrar instrumentos y planificar vuelos de reconocimiento. Como pasos siguientes, cabría esperar la validación del modelo con datos experimentales de campo y su integración en cadenas de procesado operativas de sistemas lidar batimétricos comerciales o de investigación.