Un nuevo marco teórico demuestra que los experimentos de muestreo cuántico con fotones y fermiones pueden simularse en tiempo polinómico con ordenador clásico siempre que exista una tasa de pérdida total distinta de cero, por pequeña que sea. El resultado abarca el muestreo de bosones con estados de Fock, el muestreo bosónico gaussiano con squeezing uniforme fijo y el muestreo fermiónico con entradas mágicas, y alcanza un error de variación total inversamente polinómico con alta probabilidad para interferómetros aleatorios de Haar.

Los experimentos de muestreo son una de las vías principales para demostrar ventaja computacional cuántica, pero su robustez frente al ruido experimental sigue sin estar bien caracterizada. Trabajos anteriores habían estudiado límites de simulación en regímenes concretos; el nuevo enfoque unifica bosones y fermiones bajo pérdida térmica —incluida la pérdida pura como caso particular— y cubre tanto el régimen diluido como el saturado del muestreo de bosones con estados de Fock.

El método se apoya en una hipótesis de planitud de la distribución de salida ideal. Con esa condición más débil, la simulación es cuasipolinómica incluso sin aleatoriedad de Haar; y si la pérdida térmica por capa es constante, la misma hipótesis permite simulación polinómica hasta profundidad logarítmica. Un resultado especialmente notable aparece cerca del llenado completo de la entrada: cuando solo queda un número acotado de modos vacíos, la distribución de salida ruidosa converge, al crecer el número de modos, a una distribución independiente del interferómetro empleado.

Las implicaciones apuntan a un límite más estricto de lo esperado sobre la ventaja de las arquitecturas fotónicas de muestreo frente a la simulación clásica, ya que cualquier pérdida experimental no nula bastaría para devolver el problema al ámbito de lo clásicamente tractable en los escenarios considerados. El trabajo abre además la vía a estudiar qué otros modelos de ruido admiten reducciones similares y a precisar qué condiciones de entrada o de profundidad preservan genuinamente la dificultad del muestreo cuántico.