Un equipo ha desarrollado biosensores plasmónicos basados en resonadores con forma de X capaces de detectar células cancerosas, combinando la respuesta óptica del dispositivo con algoritmos de aprendizaje automático que predicen la transmitancia del sistema. La aproximación une la sensibilidad de las nanoestructuras plasmónicas a cambios en el entorno con modelos capaces de anticipar el comportamiento espectral del sensor.

Los resonadores en X sostienen modos plasmónicos superficiales cuya transmitancia varía cuando las células se depositan sobre la estructura. Esa dependencia del índice de refracción local es la base de la detección, pero interpretar los espectros resultantes de forma cuantitativa exige un modelado que hasta ahora requería ajustes costosos.

El aprendizaje automático entra para predecir la transmitancia a partir de las características del dispositivo y de la muestra, evitando parte del análisis espectral convencional. El modelo entrenado reproduce la respuesta óptica del biosensor y permite identificar la señal asociada a la presencia de células tumorales.

La combinación de nanofotónica plasmónica y aprendizaje automático apunta a plataformas de diagnóstico más rápidas y compactas, aunque la validación clínica y la comparación con métodos establecidos quedan como pasos pendientes.