Un equipo presenta una nueva construcción de las escalas de arranque que permite liberar públicamente la técnica de Born spreading para la generación de eventos a NLO combinados con partón shower, incluyendo muestras combinadas mediante el esquema FxFx. La mejora reduce la fracción de eventos con peso negativo en la producción de W+jets con hasta dos jets a NLO, sin alterar las predicciones físicas, y acelera la generación de muestras de eventos en un factor seis respecto a la implementación anterior.

Los pesos negativos son un coste importante en la generación de eventos a NLO combinados con partón shower en el LHC, ya que aumentan el número de eventos necesarios para alcanzar una precisión estadística dada. Born spreading aborda este problema redistribuyendo la contribución de Born sobre las variables de radiación. Sin embargo, la técnica solo introduce sesgo si todo lo que se pasa al partón shower junto con los eventos S depende únicamente de cantidades a nivel de Born. Los autores demuestran que esta misma condición es necesaria para que los contraterminos MC reproduzcan la primera emisión del shower, con independencia de cómo se integre el espacio de fases de radiación.

En MadGraph5_aMC@NLO, las escalas de arranque de los eventos S no cumplían completamente esta condición, lo que hasta ahora impedía la liberación pública de Born spreading. Los investigadores presentan una construcción nueva y consistente de las escalas de arranque para MC@NLO ordinario, combinación FxFx y MC@NLO-Δ, con la que Born spreading queda disponible públicamente, también para muestras combinadas. Además estudian formulaciones modificadas de los contraterminos MC.

Como prueba de concepto, aplican el método a la producción de W+jets con hasta dos jets a NLO combinados mediante FxFx. Born spreading reduce la fracción de pesos negativos tras la combinación sin afectar a las predicciones, y las muestras de eventos se generan seis veces más rápido que con la implementación anterior. El resultado abarca tanto la generación estándar como la combinación de multiplicidades de jets, un ámbito relevante para las simulaciones de precisión que alimentan los análisis del LHC.