Investigadores han desarrollado un nuevo método para extraer una parametrización analítica de la función de distribución de partones (TMD) dependiente del momento transversal para quarks no polarizados. Este avance es crucial para comprender la estructura interna de los hadrones, ya que las TMDs describen la probabilidad de encontrar un partón (quark o gluón) con un momento longitudinal y transversal específicos dentro de un protón o neutrón. La novedad radica en la combinación de redes neuronales y regresión simbólica para obtener una expresión analítica compacta y precisa a partir de datos experimentales.

El proceso comenzó con el entrenamiento de una red neuronal factorizada utilizando datos de sección eficaz de experimentos Drell-Yan de blanco fijo, Tevatron, RHIC y LHC. Estos datos se analizaron con una precisión logarítmica de siguiente-a-siguiente-a-siguiente-a-líder (NNNLL). Posteriormente, se aplicó regresión simbólica a cada componente de la red neuronal. Este paso permitió descubrir expresiones analíticas compactas que describen las complejas relaciones observadas por la red neuronal, traduciendo el conocimiento implícito de la IA en fórmulas explícitas.

La fórmula final seleccionada se obtuvo de un frente de Pareto, equilibrando la complejidad de la expresión y el ajuste a los datos experimentales (χ²). El resultado es una función no perturbativa en forma cerrada con solo nueve constantes numéricas libres, que logra un χ²/ndf de 1.040 sobre 482 puntos de datos. Un hallazgo significativo es la retención de un término cruzado no trivial $x$-$b_T$, incluso bajo una prior de escasez que tiende a anularlo. Esto indica una correlación genuina, aunque leve, entre la fracción de momento longitudinal y el momento transversal del partón.

Este trabajo demuestra la viabilidad de la regresión simbólica como una herramienta para tender puentes entre los ajustes flexibles de aprendizaje automático y las parametrizaciones analíticas interpretables de las TMDs. Abre un camino sistemático hacia el descubrimiento basado en datos de características específicas de la cromodinámica cuántica (QCD) no perturbativa, lo que es fundamental para avanzar en nuestra comprensión de las interacciones fuertes a bajas energías y la estructura del protón.