Un nuevo estudio se centra en el diseño y la predicción del rendimiento de antenas MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) basadas en grafeno, destinadas a sistemas de comunicación de sexta generación (6G) que operan en el rango de terahercios (THz). La investigación aborda la necesidad de componentes de comunicación eficientes y compactos para las futuras redes de alta velocidad, explorando cómo el grafeno puede ofrecer ventajas significativas en estas frecuencias.

El trabajo incluye el desarrollo de un modelo de circuito equivalente RLC (resistencia-inductancia-capacitancia) para caracterizar el comportamiento de estas antenas de grafeno. Además, se ha empleado el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) para predecir el rendimiento de las antenas, lo que permite una optimización más rápida del diseño y una evaluación de su viabilidad en escenarios operativos complejos. Esta aproximación computacional es crucial para explorar el vasto espacio de diseño de las antenas THz.