Investigadores han desarrollado una nueva metodología para estudiar la capa límite atmosférica (CPA) utilizando un perfilado dinámico-termodinámico basado en LiDAR de viento Doppler. Este enfoque permite obtener perfiles continuos de alta resolución temporal y espacial de parámetros clave como la temperatura, la humedad y la velocidad del viento dentro de la CPA, una región crítica para los procesos meteorológicos y climáticos.

Tradicionalmente, la caracterización de la CPA se ha basado en mediciones puntuales o en teledetección que ofrece una resolución limitada. La novedad de este trabajo reside en la integración de datos de LiDAR Doppler de viento, que mide la velocidad del viento, con modelos termodinámicos avanzados. Esto permite inferir perfiles de temperatura y humedad con una precisión sin precedentes, superando las limitaciones de los métodos anteriores y abriendo nuevas vías para comprender la compleja dinámica de esta capa atmosférica.

Los resultados de esta investigación demuestran la viabilidad y la eficacia de la técnica para monitorizar la evolución de la CPA en diversas condiciones meteorológicas. La capacidad de obtener datos detallados de forma continua es crucial para mejorar las predicciones meteorológicas a corto plazo, la modelización del clima y la comprensión de la dispersión de contaminantes atmosféricos. Este avance representa un paso significativo en la física atmosférica, proporcionando una herramienta robusta para futuras investigaciones y aplicaciones operativas.