Científicos han desarrollado un nuevo algoritmo recursivo para reducir integrales tensoriales de dos bucles a integrales escalares, un paso crucial para mejorar la precisión de los cálculos en física de partículas. Este avance es fundamental para explotar el potencial completo del Gran Colisionador de Hadrones (LHC) y futuros colisionadores, ya que permite realizar cálculos de alta precisión para una amplia gama de observables experimentales. La implementación de herramientas automatizadas para cálculos de amplitudes de dispersión a órdenes superiores, como el orden siguiente al siguiente al principal (NNLO), es un objetivo largamente buscado en este campo.

El enfoque adoptado por el equipo divide el cálculo de las amplitudes de dispersión en tres componentes principales: las integrales tensoriales de momento de bucle, los coeficientes tensoriales dependientes del proceso correspondientes, y la interacción de las partes $(D-4)$-dimensionales del integrando con las divergencias de las integrales. El algoritmo presentado se ha implementado en una herramienta numérica eficiente y representa un progreso significativo en la automatización de estos complejos cálculos. Además, se ha desarrollado una primera versión de la reducción subsiguiente a integrales maestras, lo que ha permitido una validación completa del algoritmo.

La validación inicial del algoritmo ha sido exitosa, y los investigadores han analizado su dependencia de la precisión de las integrales maestras calculadas externamente. Este trabajo se enmarca dentro del desarrollo de herramientas en el marco de OpenLoops, un proyecto que busca proporcionar los ingredientes principales para una herramienta de cálculo de amplitudes de dispersión de alta precisión. La capacidad de realizar estos cálculos con mayor exactitud es vital para interpretar los datos experimentales del LHC y buscar nueva física más allá del Modelo Estándar.