Investigadores han desarrollado un método innovador para controlar sistemas cuánticos mediante la ingeniería de Floquet autónoma, utilizando aprendizaje por refuerzo. Este enfoque permite la manipulación de códigos bosónicos, una prometedora arquitectura para la computación cuántica tolerante a fallos, sin necesidad de una supervisión humana constante. La ingeniería de Floquet implica la aplicación periódica de pulsos a un sistema cuántico para inducir nuevas propiedades o proteger estados cuánticos, y su automatización es un paso crucial hacia la escalabilidad de los ordenadores cuánticos.

El aprendizaje por refuerzo, una rama de la inteligencia artificial, se emplea para que un agente de IA aprenda a optimizar la secuencia y los parámetros de los pulsos de Floquet. El agente interactúa con un modelo del sistema cuántico, recibiendo recompensas por acciones que conducen a estados cuánticos deseados o a una mayor coherencia. Este proceso iterativo permite al algoritmo descubrir estrategias de control que podrían ser difíciles de diseñar manualmente, especialmente en sistemas complejos con muchos grados de libertad.

La aplicación de esta técnica a códigos bosónicos es particularmente relevante. Estos códigos codifican información cuántica en los diferentes estados de un oscilador armónico cuántico, lo que ofrece ventajas en la protección contra errores. La capacidad de aplicar ingeniería de Floquet de manera autónoma a estos códigos podría mejorar significativamente su robustez y fiabilidad, acercando la realización de un ordenador cuántico capaz de superar las limitaciones actuales de la decoherencia y los errores.