Investigadores han desarrollado un método innovador para el análisis de vesículas extracelulares (EVs) derivadas de la leche, utilizando pinzas ópticas y un algoritmo de inteligencia artificial. Esta técnica permite la caracterización individual de EVs sin necesidad de marcaje fluorescente, superando una limitación importante en el estudio de estas nanopartículas biológicas. El enfoque combina la manipulación precisa de las EVs mediante fuerzas ópticas con el análisis de sus propiedades ópticas intrínsecas, lo que abre nuevas vías para la investigación biomédica y el diagnóstico.

El estudio de las EVs es crucial debido a su papel en la comunicación intercelular y su potencial como biomarcadores para diversas enfermedades. Sin embargo, su pequeño tamaño y heterogeneidad han dificultado su análisis individualizado. Los métodos tradicionales a menudo requieren el uso de marcadores fluorescentes, que pueden alterar las propiedades de las EVs o introducir artefactos. La nueva metodología aborda este desafío al permitir la identificación y caracterización de EVs basándose únicamente en sus propiedades ópticas inherentes, como el índice de refracción, que está directamente relacionado con su composición y concentración interna.

El sistema emplea pinzas ópticas para atrapar y manipular EVs individuales, mientras que un algoritmo de inteligencia artificial analiza los patrones de dispersión de la luz para inferir sus propiedades. Este análisis sin marcadores no solo simplifica el proceso experimental sino que también preserva la integridad de las EVs, lo que es fundamental para comprender su función biológica. La capacidad de analizar EVs de forma individual y no invasiva podría acelerar el descubrimiento de nuevos biomarcadores y mejorar la comprensión de los mecanismos de enfermedades, así como optimizar la producción de terapias basadas en EVs.